EMENTA:
Modelo de dados. Modelagem e projeto de banco de dados. Sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SGBD): arquitetura, segurança, integridade, concorrência, recuperação após falha, gerenciamento de transações. Linguagens de consulta.
OBJETIVO(S):
Propiciar aos alunos oportunidades de obtenção, análise e integração de conhecimentos teóricos da área banco de dados, especificamente em modelagem conceitual de dados e elaboração de projeto de banco de dados relacional.
BIBLIOGRAFIA:
1. COUGO, Paulo Sérgio. Modelagem conceitual e projeto de bancos de dados. Rio de Janeiro: Campus, 2001.
2. KORTH, Henry F; SILBERSCHATZ, Abraham. Sistema de bancos de dados. 3a Edição. São Paulo: Makron, 1999.
3. DATE, C. J. Introdução a sistemas de banco de dados. Rio de Janeiro: Campus, 2002.
4. GARCIA-MOLINA, Hector; ULLMAN, Je_rey D; WIDOM, Jennifer. Implementação de sistemas de bancos de dados. Rio de Janeiro: Campus, 2001.
5. SANTOS, Clesio Saraiva dos; AZEREDO, Paulo A. Tabelas: organização e pesquisa. Porto Alegre: Sagra, 2001.
- Professor: Gustavo Libotte
Disciplina Eletiva - Processamento de Imagens - Engenharia de Computação
professora Dra. Sílvia Dias - DMC - IPRJ - UERJ
- Professor: Silvia Dias
Base essencial para machine learning, robótica e ciência de dados. Algoritmos numéricos de álgebra linear: decomposições matriciais de SVD, QR, Cholesky, matrizes de rotações, transformações geométricas e aplicações.
- Professor: Ricardo Fabbri
Disciplina a ser ministrada como eletiva do curso de engenharia da computação.
- Professor: Fernando Rodrigues Trindade Ferreira
Aprofundar o aluno nas técnicas de demonstração por indução, introduzir alguns espaços matemáticos computacionais importantes e fornecer elementos da teoria de grafos e suas aplicações.
- Professor: Gustavo Libotte
Permite aplicar “probabilidade e estatística” a problemas mais complexos de relevância prática para a engenharia da computação, em especial inteligência artifical, simulação de fenômenos sistemas dinâmicos como videogames, algoritmos de busca em big data e machine learning.
- Professor: Ricardo Fabbri
Economia: introdução à teoria básica e aplicações à engenharia de micro e macroeconomia; matemática
financeira; e engenharia econômica.
Disciplina obrigatória do 8a período do curso de Engenharia da Computação. Nesse período será ministrada pelos Professores: João Miguel Truong Dinh Tien & Germano Amaral Monerat.
Ementa:
Séries e transformada de Fourier. Equações diferenciais parciais: equação de calor, da onda e de Laplace. Método de Fourier para problemas de valor inicial e de fronteira.
- Professor: Germano Monerat
- Professor: João Miguel T. D. Tien
- Professor: Lis Custódio
- Professor: Lis Custódio
- Professor: Ursula Andrea Rohrer
- Professor: Ricardo Fabbri