Base essencial para machine learning, robótica e ciência de dados. Algoritmos numéricos de álgebra linear: decomposições matriciais de SVD, QR, Cholesky, matrizes de rotações, transformações geométricas e aplicações.
- Professor: Ricardo Fabbri
Disciplina Eletiva - Visão Computacional - Engenharia de Computação
professora Dra. Sílvia Dias - DMC - IPRJ - UERJ
- Professor: Silvia Dias
Aprofundar o aluno nas técnicas de demonstração por indução, introduzir alguns espaços matemáticos computacionais importantes e fornecer elementos da teoria de grafos e suas aplicações.
- Professor: Gustavo Libotte
Permite aplicar “probabilidade e estatística” a problemas mais complexos de relevância prática para a engenharia da computação, em especial inteligência artifical, simulação de fenômenos sistemas dinâmicos como videogames, algoritmos de busca em big data e machine learning.
- Professor: Ricardo Fabbri
Economia: introdução à teoria básica e aplicações à engenharia de micro e macroeconomia; matemática
financeira; e engenharia econômica.
Disciplina obrigatória do 8a período do curso de Engenharia da Computação. Nesse período será ministrada pelos Professores: João Miguel Truong Dinh Tien & Germano Amaral Monerat.
Ementa:
Séries e transformada de Fourier. Equações diferenciais parciais: equação de calor, da onda e de Laplace. Método de Fourier para problemas de valor inicial e de fronteira.
- Professor: Germano Monerat
- Professor: João Miguel T. D. Tien
- Professor: Lis Custódio
- Professor: Lis Custódio
- Professor: Ursula Andrea Rohrer
- Professor: Ricardo Fabbri
- Professor: Francisco Moura Neto