Modelos lineares são ferramentas estatísticas usadas para descrever e analisar a relação entre uma variável de interesse (dependente) e uma ou mais variáveis explicativas (independentes), assumindo que essa relação pode ser expressa como uma combinação linear dos parâmetros. Eles permitem estimar o efeito de cada variável explicativa sobre o resultado, realizar previsões e testar hipóteses, sendo amplamente aplicados em áreas como engenharia, economia, ciências sociais, biológicas e de dados. Por sua simplicidade e poder interpretativo, os modelos lineares servem tanto para compreender fenômenos quanto para apoiar a tomada de decisões baseada em evidências.
- Professor: Roberto Pinheiro